（来源：上观新闻）
上述公🇮🇶司几乎都被誉为🙋♂️英伟达的有力🔽🅾挑战者↘🚄，但是受制于英📡伟达G👘PU和CUDA👩🏫生态的主导地位，☯🎡他们在争🍁🥶取商业客户方🍨👏面面临着艰巨的🐨🚤挑战👴。在存算协同🕑层面，🇸🇸✴一方面，公司申😫🏠请了显卡存储👩🌾管理专利🥺🦀，将S🧕🚣♀️SD融入UVM🕥📵国产白浆（统一虚拟内🇦🇶存，一种🇹🇨🅰内存管理技术🇪🇭）体系，🇧🇸🍸由此实现GP🇸🇮🇨🇽U-内存-💉🇵🇦SSD三🐼级数据智🇮🇷能调度，提升热🇵🇭点数据命👨👩👧👧🧷中率；🇵🇱🚯另一方面💼，针对🐯🥯大模型训练/🇵🇱推理的顺序读、🎹随机写、大B🔅lock🤤（物理擦除单位）🕍🇴🇲特征，定制IO🌤🐖调度，针对性进🍦🇷🇪行固件级AI优化🇲🇼。
他承认，🍟过去两🐴年的出货场景主要🤗🐗集中在科🙃研、文娱和🇪🇷😱数据采集⚒。除此之外，报告🇮🇨详细记录🥉🐘了一个引🇲🇹人注目的趋🌬势：流入美国的🏛👨⚕️AI研究🇹🇨人员自20🅰17年以👩🏫🤩来下降了89👴%，仅过去🇪🇭🗄一年就下降了📅80%⤴。过去一年，🇩🇿DeepSee👩🎨☃k当然不能说😬技术上已经落后🇯🇲。黄仁勋在“👩🚒🗨硅谷最受🎯⛳欢迎播🚎🎿客”的全新访谈⏺〽，信息量有🛡点高🚧。
